Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym wyd. 3
AutorOsvaldo Martin
WydawnictwoHelion
Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym wyd. 3
- W ostatnich dekadach statystyka bayesowska zyskała ogromne znaczenie w nauce i inżynierii. Współczesna analiza bayesowska to w dużej mierze statystyka obliczeniowa elastyczna, przejrzysta i umożliwiająca intuicyjną interpretację wyników. Dzięki...
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.
Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE
HELION S.A.Więcej
Adres:
ul. KOŚCIUSZKI 1CKod pocztowy: 44-100Miasto: GliwiceKraj: PolskaAdres email: gpsr@grupahelion.pl
Kod producenta
9788328936652
Autor
Osvaldo Martin
Wydawnictwo
Helion
Kategoria
Nauka i technika\Informatyka
Rok wydania
2026
Oprawa
Miękka
Liczba stron
288
Wydanie
3
Rodzaj
Książki
ISBN
978-83-289-3665-2
Data premiery
2026-07-07
Wysokość w milimetrach
235
Szerokość w milimetrach
165
Kod producenta
9788328936652
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię