WydawnictwoHelion

Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Uczenie maszynowe niesie ze sobą obietnicę niezwykłych wynalazków: od samochodów autonomicznych po systemy medyczne diagnozujące choroby lepiej niż doświadczeni lekarze, ale także daje pole do rozwijania dziesiątków innych mniej lub bardziej nie...

Rozmiar

89,01 zł

brutto / 1szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: / szt.

Cena regularna: / szt.

Cena katalogowa:

Możesz kupić za pkt.

Powiadom mnie o dostępności produktu

Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.

Produkt na zamówienie

Wysyłka

Darmowa i szybka dostawa

14 dni na łatwy zwrot

Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać później, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Po zakupie otrzymasz pkt.

Darmowa dostawa do paczkomatu lub punktu odbioru

Więcej informacji

Smile - dostawy ze sklepów internetowych przy zamówieniu od 70,00 zł są za darmo.

Uczenie maszynowe niesie ze sobą obietnicę niezwykłych wynalazków: od samochodów autonomicznych po systemy medyczne diagnozujące choroby lepiej niż doświadczeni lekarze, ale także daje pole do rozwijania dziesiątków innych mniej lub bardziej niepokojących innowacji. Dziś do budowania systemów uczenia maszynowego można posłużyć się wygodnymi frameworkami, jednak rzeczywiste zrozumienie uczenia głębokiego wymaga znajomości kilku koncepcji matematycznych.

Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego - dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.

Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE

HELION S.A.Więcej

Adres: ul. KOŚCIUSZKI 1CKod pocztowy: 44-100Miasto: GliwiceKraj: PolskaAdres email: gpsr@grupahelion.pl

Kod producenta

9788328910164

Autor

Ronald T. Kneusel

Wydawnictwo

Helion

Kategoria

Nauka i technika\Informatyka

Rok wydania

2024

Oprawa

Miękka

Liczba stron

344

Wydanie

Rodzaj

Książki

ISBN

978-83-289-1016-4

Data premiery

2024-11-07

Wysokość w milimetrach

228

Szerokość w milimetrach

165

Głębokość w milimetrach

Waga w gramach

540

Kod producenta

9788328910164

Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.

Zadaj pytanie

Zapytaj o produkt

Napisz swoją opinię