WydawnictwoHelion

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bib...

Rozmiar

74,90 zł

brutto / 1szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: / szt.

Cena regularna: / szt.

Cena katalogowa:

Możesz kupić za pkt.

Powiadom mnie o dostępności produktu

Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.

Produkt na zamówienie

Wysyłka

Darmowa i szybka dostawa

14 dni na łatwy zwrot

Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać później, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Po zakupie otrzymasz pkt.

Darmowa dostawa do paczkomatu lub punktu odbioru

Więcej informacji

Smile - dostawy ze sklepów internetowych przy zamówieniu od 70,00 zł są za darmo.

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ― nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu.

Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.

Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE

HELION S.A.Więcej

Adres: ul. KOŚCIUSZKI 1CKod pocztowy: 44-100Miasto: GliwiceKraj: PolskaAdres email: gpsr@grupahelion.pl

Kod producenta

9788328912342

Autor

Adi Polak

Wydawnictwo

Helion

Kategoria

Nauka i technika\Informatyka

Rok wydania

2024

Oprawa

Miękka

Liczba stron

264

Wydanie

Rodzaj

Książki

ISBN

978-83-289-1234-2

Data premiery

2024-08-01

Wysokość w milimetrach

235

Szerokość w milimetrach

165

Głębokość w milimetrach

Waga w gramach

432

Kod producenta

9788328912342

Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.

Zadaj pytanie

Zapytaj o produkt

Napisz swoją opinię