Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu wyd. 2
WydawnictwoHelion
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu wyd. 2
- W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych nar...
Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.
Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE
HELION S.A.Więcej
Adres:
ul. KOŚCIUSZKI 1CKod pocztowy: 44-100Miasto: GliwiceKraj: PolskaAdres email: gpsr@grupahelion.pl
Kod producenta
9788328908116
Autor
Kyle Gallatin,Chris Albon
Wydawnictwo
Helion
Seria
Receptury
Kategoria
Nauka i technika\Informatyka
Rok wydania
2024
Oprawa
Miękka
Liczba stron
392
Wydanie
2
Rodzaj
Książki
ISBN
978-83-289-0811-6
Data premiery
2024-04-25
Wysokość w milimetrach
235
Szerokość w milimetrach
165
Głębokość w milimetrach
20
Waga w gramach
622
Kod producenta
9788328908116
Zapytaj o produkt
Napisz swoją opinię
