WydawnictwoHelion

Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej

+ Dodaj do porównania Dodaj do listy zakupowej

Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowa...

Rozmiar

74,90 zł

brutto / 1szt.

Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: / szt.

Cena regularna: / szt.

Cena katalogowa:

Możesz kupić za pkt.

Powiadom mnie o dostępności produktu

Skontaktuj się z obsługą sklepu, aby oszacować czas przygotowania tego produktu do wysyłki.

Produkt na zamówienie

Wysyłka

Darmowa i szybka dostawa

14 dni na łatwy zwrot

Ten produkt nie jest dostępny w sklepie stacjonarnym

Bezpieczne zakupy

Odroczone płatności. Kup teraz, zapłać później, jeżeli nie zwrócisz

Kup teraz, zapłać później - 4 kroki

Przy wyborze formy płatności, wybierz PayPo. PayPo - kup teraz, zapłać za 30 dni

PayPo opłaci twój rachunek w sklepie.
Na stronie PayPo sprawdź swoje dane i podaj pesel.

Po otrzymaniu zakupów decydujesz co ci pasuje, a co nie. Możesz zwrócić część albo całość zamówienia - wtedy zmniejszy się też kwota do zapłaty PayPo.

W ciągu 30 dni od zakupu płacisz PayPo za swoje zakupy bez żadnych dodatkowych kosztów. Jeśli chcesz, rozkładasz swoją płatność na raty.

Po zakupie otrzymasz pkt.

Darmowa dostawa do paczkomatu lub punktu odbioru

Więcej informacji

Smile - dostawy ze sklepów internetowych przy zamówieniu od 70,00 zł są za darmo.

Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.

Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!

Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.

Podmiot odpowiedzialny za ten produkt na terenie UE

HELION S.A.Więcej

Adres: ul. KOŚCIUSZKI 1CKod pocztowy: 44-100Miasto: GliwiceKraj: PolskaAdres email: gpsr@grupahelion.pl

Kod producenta

9788328908819

Autor

Matheus Facure

Wydawnictwo

Helion

Kategoria

Nauka i technika\Informatyka

Rok wydania

2024

Oprawa

Miękka

Liczba stron

360

Wydanie

Rodzaj

Książki

ISBN

978-83-289-0881-9

Data premiery

2024-08-19

Wysokość w milimetrach

235

Szerokość w milimetrach

165

Głębokość w milimetrach

Waga w gramach

568

Kod producenta

9788328908819

Potrzebujesz pomocy? Masz pytania?Zadaj pytanie a my odpowiemy niezwłocznie, najciekawsze pytania i odpowiedzi publikując dla innych.

Zadaj pytanie

Zapytaj o produkt

Napisz swoją opinię